作为 Investment Science 的创始人,Michael Kelly 在投资和金融方面拥有深厚的专业知识。在基础数据方面尤其如此。以下是 Michael 对行业未来的看法,包括他认为专业成功所需要的条件,甚至在黑天鹅事件中。迈克尔·凯利投资科学的迈克尔·凯利谈股票市场算法和不妥协的建议投资科学是如何诞生的迈克尔的业务背景真的很有趣。“我们最初于 2009 年推出投资科学,能够实现稳定的回报通过特定的金融产品和算法,”迈克尔说。本质上,

它导致顶级机构的人员在一次损失

这是一个使用专有数据元素适应不同时间段和策略的概念。现在,他的业务更多地发展为咨询,因为他和他的团队的大部分技能都是从构建软件发展而来的。迈克尔指的是 COVID-19 大流行,它导致顶级机构的 新加坡电话号码 人员在一次损失 15-30% “我们不会说我们可以消除这一点,但我们可能会稳定所有类型投资者的回报。”Investment Science 的算法产品仍处于预发布和保密阶段,但主要面向买家和金融服务。这不是改善,也不是动机。相反,产品是它

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自己的东西。开发算法需要什么?有不同类型的算法。迈克尔提到了执行算法,一个巨型基金可以持有 10 亿股微软股票,同时衡量不同的指标,如平均价格。在这种情况下,他们只能在价格超过特定平均值时执行交易。还有统计模型,如统计套利,算法创建者在其中查看金融产品、时间框架和投资策略之间的价格差异。

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